Palestrante: Levy Boccato

Tema: Redes Adversárias Generativas

Imagine ser capaz de gerar imagens de faces convincentes de pessoas que não existem; ou, então, de adaptar as características de uma imagem atual segundo o estilo de pintura de Van Gogh, Picasso, e outros grandes nomes da arte. Desafios como esses estão associados à construção de um modelo generativo, cuja função é sintetizar dados completos que se mostrem plausíveis em suas características. Interessantemente, a partir de 2014, uma abordagem de notória elegância tem possibilitado avanços impressionantes. Tal abordagem, conhecida como redes adversárias generativas (GANs, do inglês generative adversarial networks), estabelece um confronto entre duas redes, as quais desempenham os papéis de “falsificador” e “reconhecedor de fraudes”, com o intuito de aprimorar o desempenho do modelo generativo. Neste contexto, a rede geradora (“falsificadora”) tenta criar dados que não possam ser distinguidos de dados verdadeiros, mesmo pela melhor rede discriminadora (“reconhecedora de fraudes”), enquanto esta última se especializa em reconhecer até mesmo os traços mais sutis que possibilitem diferenciar o que é falso do que é verdadeiro. Nesta conversa provocativa, falaremos um pouco a respeito dos fundamentos de GANs bem como ilustraremos algumas de suas principais aplicações.

Duração: 2h