Imaging Arithmetic: Physics U Math > Physics + Math
En el caso de varios problemas del mundo real, los enfoques de procesamiento de señales e imágenes tienen más éxito cuando combinan la comprensión que ofrece la física subyacente al problema con el marco matemático y las herramientas inherentes al procesamiento digital de señales e imágenes. Los sistemas de imágenes electrónicas son un terreno particularmente fértil para los problemas de esta clase porque se ocupan específicamente de la captura de escenas físicas y de la reproducción de imágenes en dispositivos físicos. En esta presentación, destacamos ejemplos específicos de problemas en la imagen electrónica para los cuales la combinación de la perspicacia física, las herramientas matemáticas y el ingenio de la ingeniería conduce a soluciones particularmente elegantes y eficaces.
Ilustramos las ideas anteriores con cierta profundidad utilizando una serie de estudios de casos extraídos de nuestra investigación en imágenes electrónicas, destacando en cada caso cómo la combinación de la modelización/información física con el análisis matemático permite soluciones que cada una de estas herramientas por sí sola no puede abordar adecuadamente. Los ejemplos abarcan una amplia gama de aplicaciones, incluidos los métodos para la cancelación de la visualización en el escaneado, los códigos de barras de color para aplicaciones móviles, las marcas de agua de impresión que pueden ser detectadas por los espectadores sin utilizar ningún tipo de ayuda para la visualización, las imágenes multiplexadas que se revelan bajo una iluminación variable, las métricas mejoradas para la precisión de los dispositivos de captura de color y la estimación de la separación de los medios tonos de color a partir de los escaneos.